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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 試験シラバストピック:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) 認定 Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 試験問題：

1. Databricks プラットフォーム上の Spark 構成に関して正しい記述はどれですか?

A) ノートブック内で設定された Spark 構成は、同じインタラクティブ クラスターに接続されているすべての SparkSession に影響します。
B) Databricks REST API を使用すると、ジョブを中断することなく、対話型クラスターの Spark 構成プロパティを変更できます。
C) Spark 構成プロパティは、グローバル init スクリプトを作成することによってのみ、対話型クラスターに対して設定できます。
D) 同じインタラクティブ クラスターに対して、同じ SPAR 構成プロパティが設定されている場合。
E) Clusters UI を使用して対話型クラスターに設定された Spark 構成プロパティは、そのクラスターに接続されているすべてのノートブックに影響します。

2. データエンジニアは、分析と可視化のために、クラウドオブジェクトストレージからUnity Catalogで管理されるテーブルに大量の画像ファイル(JPEGとPNG)を取り込みたいと考えています。これらの画像を段階的にテーブルに取り込むために推奨される構成と方法は2つありますか？(2つ選択してください。)

A) pathGlobFilter オプションを使用して、画像ファイルのみを選択します (例: "*.jpg、*.png")。
B) Auto Loader を使用して、cloudFiles.format を "TEXT" に設定します。
C) ファイルをボリュームに移動し、SQL エディターで読み取ります。
D) Auto Loader を使用し、cloudFiles.format を "BINARYFILE" に設定します。
E) Auto Loader を使用し、cloudFiles.format を "IMAGE" に設定します。

3. プラットフォームエンジニアは、すべてのワークスペースにおけるSKU階層別に分類されたリソース消費量をレポートする必要があります。エンジニアは、system.billing.usageシステムテーブルを使用してクエリを作成することにしました。製品ごとの日次使用量を正確に返すSQLクエリはどれですか？

A)

B)

C)

D)

4. 次のロジックを使用して、activity_details という名前の Delta テーブルに CHECK 制約が正常に追加されました。

バッチジョブは、緯度 = のレコードを含む新しいレコードをテーブルに挿入しようとしています。
45.50、経度 = 212.67。
このバッチ挿入の結果を説明するステートメントはどれですか?

A) 書き込みでは、テーブル制約に違反するレコードを除くすべてのレコードが挿入されます。違反するレコードは隔離テーブルに記録されます。
B) 違反レコードに達すると書き込みは失敗します。以前に処理されたレコードはターゲット テーブルに記録されます。
C) 書き込みにはターゲット テーブル内のすべてのレコードが含まれます。違反は valid_coordinates というブール列に示されます。
D) 制約違反のため書き込みは完全に失敗し、ターゲット テーブルにレコードは挿入されません。
E) 書き込みでは、テーブル制約に違反するレコードを除くすべてのレコードが挿入されます。違反するレコードは警告ログに報告されます。

5. データ エンジニアは、遅れて到着する重複レコードが表示される可能性があるパイプラインを構成しています。
バッチ内のレコードの重複排除に加えて、デルタ テーブルに挿入されるときに、データ エンジニアが以前に処理されたレコードに対してデータの重複排除を実行できるアプローチは次のどれですか。

A) 一意のキーで完全外部結合を実行し、既存のデータを上書きします。
B) 各バッチが完了した後、Delta テーブルを VACUUM します。
C) Delta Lake スキーマの適用を利用して、重複レコードを防止します。
D) 一意のキーに対して一致する条件を使用して挿入のみのマージを実行します。
E) 構成 delta.deduplicate = true を設定します。

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