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短時間勉強で試験に参加できます。

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時間が経つにつれて、多くの人々はCloudera　CCA-505試験の重要性を知っています。従って、彼らは試験を高度に重視し、目標とする試験に合格することで将来のキャリアで成功を収めたいと考えています。適切なツールがなければ、簡単なことではありません。しかし、我々のCCA-505実際試験練習ファイルによって、すべてのことは可能です。理由は以下の通りです。

ソフト版の模擬テスト機能

頭がいい人なので、あなたはもう模擬がテスト合格に重要な役割をしているのを認識します。CCA-505実際試験資料の模擬を通して、あなたはテストの手順をより良く理解でき、Cloudera　CCA-505本当テストに想像を超える問題を見る時、相変わらず冷静に問題を継続します。さらに、テストで発生した問題に対処する大きな圧力がありません。周知のように、これは賢しい人に打ち勝つ最後のわらです。また、圧力は間違いなく最後のわらと呼ばれることが言いたい。しかし、我々のCCA-505実際試験資料の助けで、あなたはプレシャーがなく試験に自信満々で参加します。素晴らしいことではありませんか？

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Cloudera CCA-505 試験シラバストピック:

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade 認定 CCA-505 試験問題：

1. In CDH4 and later, which file contains a serialized form of all the directory and files inodes in the filesystem, giving the NameNode a persistent checkpoint of the filesystem metadata?

A) VERSION
B) fstime
C) Edits_N-M (Where N-M specifies transactions between transactions ID N and transaction ID N)
D) Fsimage_N (Where N reflects all transactions up to transaction ID N)

2. You have a 20 node Hadoop cluster, with 18 slave nodes and 2 master nodes running HDFS High Availability (HA). You want to minimize the chance of data loss in you cluster. What should you do?

A) Configure the cluster's disk drives with an appropriate fault tolerant RAID level
B) Add another master node to increase the number of nodes running the JournalNode which increases the number of machines available to HA to create a quorum
C) Run the ResourceManager on a different master from the NameNode in the order to load share HDFS metadata processing
D) Set an HDFS replication factor that provides data redundancy, protecting against failure
E) Run a Secondary NameNode on a different master from the NameNode in order to load provide automatic recovery from a NameNode failure

3. You are upgrading a Hadoop cluster from HDFS and MapReduce version 1 (MRv1) to one running HDFS and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. You want to set and enforce a block of 128MB for all new files written to the cluster after the upgrade. What should you do?

A) You cannot enforce this, since client code can always override this value.
B) Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
C) Set dfs.block.size to 134217728 on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.
D) Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes, on all client machines, and on the NameNode, and set the parameter to final.
E) Set dfs.block.size to 128M on all the worker nodes and client machines, and set the parameter to final. You do need to set this value on the NameNode.

4. On a cluster running MapReduce v2 (MRv2) on YARN, a MapReduce job is given a directory of 10 plain text as its input directory. Each file is made up of 3 HDFS blocks. How many Mappers will run?

A) We cannot say; the number of Mappers is determined by the RsourceManager
B) 30
C) We cannot say; the number of Mappers is determined by the developer
D) 10
E) 3
F) We cannot say; the number of Mappers is determined by the ApplicationManager

5. You suspect that your NameNode is incorrectly configured, and is swapping memory to disk. Which Linux commands help you to identify whether swapping is occurring? (Select 3)

A) swapinfo
B) memcat
C) df
D) top
E) vmstat
F) free

質問と回答：